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智能前端分类:泛智能和专业智能的区别

发表时间:2017-07-27       关注:       来源:世纪晶诚
传统的简单智能分析在大家看来并不是真正意义上的智能。这主要是因为两个方面的原因,一是分析的不准;二是分析的慢。而分析不准,可以通过算法优化。

智能前端分类:泛智能和专业智能的区别
 
    据介绍,华为的高密度VCM5000系列智能分析云节点,在业内率先实现计算资源的按需分配,可供多种智能分析业务灵活共享,在云端提供高达万路以上的视频分析处理能力,分析效率比传统手段提升8倍,对十亿条记录秒级检索,让客户的录像数据充分发挥最大价值。此款产品还拥有强大的圈踪分析、VCM人脸布控、VCM视频侦查和视频摘要及检索功能,智慧全面贯穿安防领域。
 
  智能前端分为泛智能和专业智能,其主要区别在于,专业智能应用于实时应急指挥;泛智能用于事后复查,两个硬件平台完全不一样。专业智能的数据分析更为准确,但投资额度比泛智能高一倍还多。
 
     现在大家提到智能,首先说的就是功能,而功能的背后就是算法。实际上,智能不仅仅是算法,还要有开放的架构。我们既有自研的算法,也有第三方的算法,我们将二者进行了融合。除此之外,还要充分利用CPU和GPU的资源,对不同的算法所消耗的资源进行智能调配,保证服务器集群之间在各个应用中能维持相对合理的分配。
 
   由此可见,除了前端智能,后端也要智能,二者必须配合起来做智能分析。实际上,一直以来,前端摄像头的智能化都是主旋律,比如做交通卡口、车牌识别都是 基于前端的智能分析,不过在有些场景下前端智能并不适用。比如车系识别,这需要庞大的车辆数据库, 这就无法放到前端,只能放在后端。再比如平安城市,以成都为例,整个市有几万只摄象头,不可能对每个摄象头都做智能化,但可以选择其中的1000路做智能化,其余的放在后端做智能。
 
  不管是前端还是后端,都是有机的整体,现在大家考虑的是端到端的整个系统的智能解决方案。

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