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视频监控智能化发展的四个阶段

发表时间:2017-06-05       关注:       来源:世纪晶诚

  目前,视频监控图像结构和内容的描述还需目视解释的帮助,视频监控智能化现在也是在逐步发展的过程,,没有最后的结果,要经过不断的积累和技术突破。在这里需要说的是视频监控智能化已经实现的效果还有些问题,希望它能解决目前监控系统的所有问题和不足。同时也要强调智能应用一定要有人的智慧参与。

视频监控智能化发展的四个阶段

  智能监控图像内容分析研究过程可以分四个阶段。

  一、将目标从图像中分离出来。在简单的背景环境下针对单独目标进行目标分类;

  二、在简单环境下、目标状态、行为的分析,比如运动方向、方式、目标的复合或离散;进而实现发现和警告异常的行为;实现产生目标运动轨迹,实现目标的自动跟踪以及目标行为的统计、关联、过滤、趋势预测等,这是目前视频监控领域主要的应用;

  三、在复杂环境下,也就是通常的视频监控环境,实现上述功能,进行单源、多源图像的关联,这也是视频监控图像内容分析走向实用的关键;

  四、视频语义的解释,通过对图像序列的理解,生成图像视频语义的文件(与图像信息相对应),目前看在大数据的不断走向成熟,海量数据是视频语义解释的基础。

  前三阶段称为视频半语义解释,主要是判断图像中是否出现“不正常”情况,不能充分、准确地理解图像内容。最后一种视频语义解释是图像内容分析的最高境界,是大数据的基础,还有很多技术要解决。

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